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履歴書

職務概要

行政、民間、アカデミアにおいて、データ分析・機械学習・生成AI・クラウド等を活用したプロダクト開発・業務改善を一貫して担当。要件定義から設計・実装・運用、チームマネジメントまで経験し、AI活用やナレッジ共有、業務効率化、新規サービス創出などに貢献。

職歴

  • 行政機関 — データサイエンティスト/AIエンジニア/クラウドエンジニア/プロダクトマネージャー

    • 組織内におけるデータ分析・機械学習・生成AI導入プロジェクトの推進
    • クラウド(AWS・Azure・Google Cloud Platform)を活用した生成AIウェブアプリのバックエンド設計・開発
    • 利用ログ収集・分析基盤の要件定義から設計・構築
    • ユーザー行動データの分析および可視化ダッシュボードの開発・改善
  • 民間企業(コンサルティング部門) — コンサルタント

    • 抽象要望の要件化と最適解の提案・実装
    • 生成AI・機械学習・数理最適化の活用による業務改善/新規サービス創出
    • 短サイクルのプロトタイプ開発と継続的改善
  • 筑波大学 計算科学研究センター — 研究員

  • 日本学術振興会 — 特別研究員

  • 東北大学 宇宙創成物理学国際共同大学院 — リサーチアシスタント

主なプロジェクト(抜粋)

  • スポーツ組織におけるコーチング知の形式知化・共有

    • 背景:指導ノウハウが個人の暗黙知に依存する課題に着目
    • 取り組み:知識変換プロセスの設計/段階的なシステム実装/生成AIによる指導案作成機能の開発・導入
    • 技術:クラウド上でのフロント/バック一貫実装、データストア連携
    • 成果:生成AIを活用した指導案作成機能を実現し、ナレッジ共有や業務効率化に貢献。暗黙知の形式知化に向けた基盤を構築し、今後の組織的ノウハウ継承への足掛かりを築いた。
  • 製造業向けの時系列データ分析と予測モデル開発

    • 概要:インサイト抽出からモデル開発・仮説検証までの一連プロセスの自走
    • 取り組み:カスタマイズ可能な予測モデル構築/PoCとユーザーテストの反復
    • 成果:施策効果の向上と追加展開の獲得
  • 企業向けAI/機械学習研修

    • 概要:実務課題に即したカリキュラム設計とハンズオン支援
    • 成果:受講満足度の高い実践的スキル移転の実現
  • その他

    • 自治体向けデータ活用ワークショップ講師
    • 研究開発計画の策定支援(XR/生成AI関連)
    • 機械学習関連論文の再現・精度改善提案

学歴

  • 国立大学法人 東北大学 理学部 宇宙地球物理学科
  • 国立大学法人 東北大学 理学研究科 天文学専攻 博士課程前期
  • 国立大学法人 東北大学 理学研究科 天文学専攻 博士課程後期

学術研究

  • 分野:ブラックホール近傍プラズマ流の理論研究
  • 学生指導・共同研究の推進
  • 主な成果
    • 国際学術誌に査読付き論文(複数本)の発表
    • 国際/国内の学術イベントでの講演実績多数
    • 研究助成の複数獲得
    • 海外研究会の渡航費用補助獲得

論文

スキル

  • 課題解決:抽象的な要望を具体的な提案に落とし込む分析力と提案力
  • プロダクト推進:プロダクトの構想から開発・渉外・チームマネジメントまでの一貫対応
  • アジャイル開発:ユーザーストーリー作成、スプリント管理、フィードバックループ最適化
  • ナレッジマネジメント:SECI スパイラルに基づく知識変換プロセスの設計と運用
  • データ分析:データの前処理、特徴量エンジニアリング、数理最適化、シミュレーション、機械学習モデル構築、評価
  • 生成AI:OpenAI GPT、Amazon Bedrock を活用したシステム設計・開発
  • プログラミング:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LightGBM、LangChain 他)、TypeScript、React、Next.js、Tailwind CSS、C
  • クラウド:AWS(Bedrock、EC2、SageMaker、Lambda、DynamoDB、S3、Amplify、Cognito、CloudFront、CloudWatch、CloudFormation 他)
  • 言語:日本語(ネイティブ)、英語(ビジネスレベル、国際学会発表の経験多数)

資格

  • 博士(理学)
  • G検定
  • AWS認定 Cloud Practitioner